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基于海量交通数据居民出行起点终点矩阵提取方
作者: admin 来源: 未知 发布时间:2020-01-01 13:15

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  本发明公开了一种基于海量交通数据居民出行起点终点矩阵提取方法。本发明以过车车辆为单位,计算每辆车的经过连续卡口的旅行时间,创建卡口对旅行时间列表。对车辆经过卡口对旅行时间列表进行密度聚类,将车辆的轨迹点划分为起点终点轨迹点和移动轨迹点。重新遍历每辆车的轨迹点,生成OD对,合并OD对提取整个路网中居民起点终点矩阵。本发明具有成本低和精确度高等特点,克服了通过人工调查或者基于阈值获取OD矩阵的方法在成本和精度方面的不足。

  基于海量交通数据居民出行起点终点矩阵提取方法,其特征在于:步骤1.交通治安卡口监控设备和电子警察设备采集过车车辆车牌图像;利用图像识别算法获得车辆的车牌号码,将车辆的车牌号码,过车时间和过车卡口编号上传服务器数据库;步骤2.对服务器数据库中过车数据进行预处理处理,剔除未识别车牌号和重复传输的车辆信息;步骤3.读取过车车辆数据,创建过车车辆数据表;步骤4.根据数据挖掘算法,对过车车辆数据进行分析处理;建立卡口对映射表;寻找过车车辆经过卡口先后顺序,如果一辆车连续经过卡口K

  }旅行时间列表;通过密度聚类算法对每个卡口对的旅行时间聚类,将过车车辆轨迹点划分为起点终点轨迹点和移动轨迹点;重新遍历每辆车的轨迹,根据车辆是否为起点终点轨迹点,提取每辆车OD对;提取所有OD对,构建OD矩阵。

  G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法

  G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

  G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型

  G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单

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